日前,阿里云智能IoT智能制造总经理郑旭在接受记者采访时表示,通过工业互联网平台可以实现全链路的生产信息在线和互通互联,同时也可以借助大数据分析实现预测性运维。
据介绍,阿里云工业互联网平台依托物联网技术、遍布全球的边缘接入节点和出色的视频技术,能实现生产区域、生产环节的全覆盖实时监测,杜绝死角。同时,阿里云的人工智能算法和机器学习能力,可从海量的视频流中快速感知到设备故障,自动提示预警。借助钉钉的在线组织能力,企业可以很方便地建立起应急系统,第一时间做出处置。“这些技术还可以用于设备在线检测和预测性维护,有效辅助企业进行生产风险监控及管理,提前预防设备突发性故障,降低工业事故、停机停产的发生概率。”郑旭说。
据了解,针对事故危险性高、生产流程复杂的化工企业,阿里云工业互联网平台在培训、排查方面,能够帮助企业建立完整的安全生产制度知识库,支持智能检索;对厂区做风险等级的标色,重点区域、重点监测;对隐患项目和隐患原因做统计分析,为之后的隐患治理提供决策支持。
通过IoT设备和钉钉移动端的结合,企业不仅可以对生产中出现的变更,如工艺技术、设备和管理,进行实时在线的审批、管理,排查工单一键派发,而且危化品的全生命周期追踪管理也成为可能。
——某石油公司在现场采用基于工业互联网的安全控制系统后,减少了30%~35%的校验和测试工作,压缩机和透平等关键设备每年仅发生几次或者零次误停车。
——某机械制造行业采用基于工业互联网的机床管理、刀具管理、程序管理,断刀、崩刀等情况减少超过60%,提升了设备使用寿命,节约了刀具耗损。
“在这些典型案例中,工业互联网平台都起到了核心的关键作用,既是底层操作系统,又承载具体应用,不管是工业生产中毫秒级的感知还是通过智能算法实现提前预警预测,以及综合的安全系统分析评估等核心应用。”郑旭举例说,新冠肺炎疫情期间,阿里云supET工业互联网联合钉钉推出的设备点巡检移动化管理方案,既满足了企业强烈的复工复产需求,又保证了员工在安全的环境下安心工作。平台的“数字工厂”方案&钉钉移动端入口为浙江鸿达电机的200台设备贴上“机器健康码”,自动提醒点巡检任务,车间主任可实时了解设备状况,远程调试运维设备。
对于传统工业企业以工业互联网推进安全生产的方式,郑旭道出了自己的观点:“目前,传统企业对‘人’的信任和依赖远高于对设备和系统的依赖,技术的可靠性稳定性成熟度是最大的顾虑。当然,投资回报、成本投入也是关键因素。此外,传统企业信息化人员基础薄弱,能力匹配也是巨大阻碍。”
至于破解之道,除了先试点验证再普及推广,以及持续的培训和指导,郑旭还强调两点:其一,不仅要帮助企业实现安全生产,更要帮助企业实现降本提质增效和新业务模型指导,企业只有盈利了才能更好地提升安全内功。其二,不仅要技术赋能,更要商业赋能,从采购、物流、销售、金融等多方面帮助和支持企业,而不仅仅是兜售一套技术或者设备。
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